Par exemple, c'est une très mauvaise idée de continuer la discussion sur un nouveau sujet sur le réseau. Toutes les réponses vont s'emmêler. Tu peux poser autant de questions que tu veux, mais ouvre une nouvelle discussion à chaque fois si le sujet est différent. A+ 07/08/2007, 12h22 #6 bonjour; merci beaucoup, le lien que vous m'avez donné est vraiment interessant, au fait je suis informaticienne à la base, et je travaille dans tout ce qui est optimistion, donc plus théorie que pratique, c'est pour cela que mais connaissances en éléctricité sont vraiment limitées. Puissance d'un signal. Merci Aujourd'hui 07/08/2007, 12h51 #7 Re: Puissance d'un signal Envoyé par lamionne bonjour; merci beaucoup, le lien que vous m'avez donné est vraiment interessant, au fait je suis informaticienne à la base, et je travaille dans tout ce qui est optimistion, donc plus théorie que pratique, c'est pour cela que mais connaissances en éléctricité sont vraiment limitées. Merci Bonjour et bienvenue C'est bien de savoir que l'on ne sait pas;Il n'empêche que, du fait de mon age sans doute, je n'arrive pas à comprendre comment on peut faire de l'informatique sans connaitre l'électronique et ses bases.

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Quelqu'un peut-il me faire un simple calcul à l'aide d'un simple signal? par exemple: 1 2 x [ t] = [ 1 -1 1 1 1 -1 -1 -1] Fs = 1000 Hz; Calculer l'énergie et la puissance de x[t]? Merci d'avance 17/09/2008, 10h13 #2 Salut, La transformé de Fourier étant une isométrie. Il te suffit de normaliser. Comprendre et mesurer la puissance d'un signal mobile GSM. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 x = [ 1 -1 1 1 1 -1 -1 -1];% Signal Fs = 1000;% Frequency Fx = fft ( x, Fs);% FFT% Energy E1 = norm ( x); E2 = norm ( Fx) / sqrt ( Fs);%Deta: delta = E2 - E1 Ce qui donne: 1 2 3 delta = -6. 2172e-015 ++ bonne chance + Répondre à la discussion Cette discussion est résolue. Discussions similaires Réponses: 0 Dernier message: 14/12/2012, 09h37 Réponses: 6 Dernier message: 14/08/2007, 11h45 Réponses: 3 Dernier message: 15/06/2007, 00h34 Réponses: 10 Dernier message: 24/04/2006, 15h40 Réponses: 4 Dernier message: 09/11/2005, 14h16 × Vous avez un bloqueur de publicités installé. Le Club n'affiche que des publicités IT, discrètes et non intrusives. Afin que nous puissions continuer à vous fournir gratuitement du contenu de qualité, merci de nous soutenir en désactivant votre bloqueur de publicités sur

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Les propriétés de la transformée de Fourier impliquent que la densité spectrale est la transformée de Fourier de l'autocorrélation. C'est le théorème de Wiener–Khintchine: De par l'hypothèse d' ergodicité, on assimile l' autocovariance du signal (propriété statistique) à son autocorrélation (propriété temporelle). Cette hypothèse n'est pas forcément vérifiée en pratique, en particulier lorsque le processus étudié n'est pas stationnaire (pour quelques précisions voir Processus continu et Processus stationnaire). Quantifier un signal - Analysez les signaux 1D - OpenClassrooms. Calcul détaillé [ modifier | modifier le code] Calculons la transformée de Fourier de l'autocorrélation:, désignant l' unité imaginaire. Cette expression peut se mettre sous la forme: On effectue dans l'intégrale centrale le changement de variable u = t +τ et il vient: Soit encore: On effectue le changement de variable u =- t et on obtient: On reconnaît, dans le deuxième terme, la transformée de Fourier de. Or la transformée de Fourier de vaut, et la transformée de Fourier de vaut donc la transformée de Fourier de est.

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^ ( -3) -Ts) /Ts); puissanceStereo = ( 1/ ( 2*K+1)) *sum ( ( y. ^2)); puissanceMono = ( puissanceStereo ( 1) + puissanceStereo ( 2)) /2; disp ( puissanceStereo); disp ( puissanceMono); Auriez-vous des idées? Merci d'avance, NB: Je précise que je sais que l'on peut utiliser la fonction sum() avec des dimensions en paramètres, mais quand j'ai tenté de mettre n+K et n-K en paramètres, il est marqué qu'il faut que ce soit des valeurs entières. Nous serons en danger le jour où les machines seront capable de glander. 28/11/2016, 11h07 #2 Membre émérite Bonjour, Peut être: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [ y, Fs] = audioread ( ''); K = fix ( ( ( 1*10. ^ ( -3) -Ts) /Ts)); N=length ( y); for n=K+1:N-K k=n-K:n+K; P ( n) = ( 1/ ( 2*K+1)) *sum ( y ( k). ^2); end plot ( 1:N-K, P) grid 29/11/2016, 11h21 #3 Oui effectivement ça marche, merci! Puissance d un signal et des images. Juste pour savoir si j'ai bien compris, en fait le vecteur y est crée à chaque étape de la boucle for, c'est ça? 29/11/2016, 11h45 #4 Oui, sur un horizon glissant de 2k+1.

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Le terme "Hz" est la bande passante en Hertz du message envoy. Par exemple, les stations radio possdent une bande passante de 200 kHz. Plus la bande passante est grande, plus nous avons de chance de dtecter le signal, mais plus il faut d'nergie pour envoyer ce signal. Arecibo peut capter un message d'environ 10 -26 W / m 2 pour un message radio ayant la mme bande passante que celui envoy par l'quipe de Frank Drake en 1974 (voir article 2). Puissance d un signal processing. En faisant un petit calcul rapide, on se rend compte que le rayon d'action d'Arecibo, pour un message du mme type que celui envoy en 1974, est de: Signal omnidirectionnel: 10 -26 W / m 2 = 500 000 W / 4 p r 2 => r = (500 000 / 10 -26 x 4 p) 1 /2 =1, 99 x 10 15 m Ce qui donne environ 0, 2 anne-lumire de rayon. Signal unidirectionnel: 10 -26 W / m 2 = 500 000 W / p (r / 200) 2 => r / 200 = (500 000 / 10 -26 x p) 1 /2 =7, 98 x 10 17 m Ce qui donne environ 84 annes-lumire de rayon. Pour la communication entre 2 radiotlescopes de puissance semblable celle d'Arecibo et s'envoyant un message semblable celui envoy en 1974 vers M13, la porte est d'environ 0, 2 anne-lumire pour un signal omnidirectionnel et d'environ 84 annes-lumire pour un signal unidirectionnel.

Dans ce chapitre, vous allez voir qu'un signal est un vecteur. Je vous montrerai comment le décomposer sur des vecteurs de base. Enfin, vous verrez comment obtenir des valeurs comme la puissance, l'énergie, ou la valeur efficace du signal grâce au produit scalaire. Un signal est un vecteur Dans le cadre de cours, un signal 1D sera considéré comme un tableau de valeurs ordonnées: \[ \text{signal}:\begin{bmatrix}5\\8\\8\\9\\11\\8\\4\end{bmatrix} \] Cette façon de représenter un signal devrait vous rappeler quelque chose, non? Elle est très proche de la façon que l'on a de représenter un vecteur. Puissance d un signaler. C'est la raison pour laquelle vous allez représenter les signaux en utilisant un formalisme très proche de celui des vecteurs. Les composantes de ce vecteur sont donc les valeurs successives du signal. Voici comment vous pouvez créer ce signal en syntaxe Matlab:%Les points-virgules servent à créer un vecteur colonne u = [5; 8; 8; 9; 11; 8; 4] Décomposer un signal en composantes Mettez de côté la représentation d'un signal sous la forme de tableau dont je viens de vous parler.