Pour cette formation: pas besoin d'avoir un bagage complet en statistiques. Le but de cette formation est de rendre accessibles les notions parfois complexes qui résident dans les algorithmes de Machine Learning. Objectifs de la formation Machine Learning avec Python Comprendre l'histoire du Machine Learning, son origine et sa définition, ainsi que sa place dans monde des Intelligences Artificielles Appréhender les différents types d'algorithmes de Machine Learning (Supervisé VS non-supervisé) Apprendre à classifier les différents algorithmes selon leur but: classifier ou prédire (régression) Tester les premiers algorithmes de Machine Learning: régression linéaires / polynomiales Aller plus loin dans les algorithmes: arbres de décisions, K-Moyennes, Clustering, etc.
Mathematics for Machine Learning Course by Imperial College London (Coursera) Les mathématiques sont à la base du Machine Learning, mais sont pourtant bien souvent négligées par la plupart des formations spécialisées. Avec ce cours, l'Imperial College London vous propose d'acquérir de solides notions de mathématiques fondamentales et d'apprendre à les utiliser pour le Machine Learning et la Data Science. Vous commencerez par l'algèbre linéaire et le calculus multivariable puis vous dirigerez vers des concepts plus complexes. Après cette formation, vous bénéficierez de connaissances mathématiques robustes que vous pourrez exploiter pour devenir un véritable expert en Machine Learning. Advanced Machine Learning Specialization — Coursera Cette formation est l'une des plus complètes dans le domaine du Machine Learning. Elle vous permettra de découvrir l'ensemble des différentes méthodes de Machine Learnign. Ce cours présente l'avantage d'être plaisant et compact. Cependant, il s'agit d'une formation avancée et vous devrez donc disposer de connaissances mathématiques importantes pour y assister.
À qui ce cours s'adresse-t-il? Toute personne intéressée par la Data science Toute personne souhaitant réaliser et comprendre des algorithmes de Machine Learning Tout personne voulant créer des modèles de prédiction et évaluer leurs performances
Envie d'aller plus loin? Pour approfondir le sujet et notamment apprendre à utiliser des algorithmes plus puissants à base de Gradient Boosting, jetez un oeil à la formation Machine Learning Avancé! Covid-19: Nous restons ouverts. Cette formation est disponible à distance.
Algorithmique avancée: listes, tris et arbres. Mathématiques pour le Big Data. Le machine learning en tant que service augmente l'accessibilité et l'efficacité. C'est avec Python que j'ai réussi à développer mes projets (et pas en C ou en Java "appris" pendant les études), mais maintenant avec quelques années dans les pattes et des softs en production sur mes serveurs avec des utilisateurs et utilisatrices, j'ai bien trop de frustrations pour envisager de recommencer un projet en Python (et effectivement, je ne le fais pas). Cette bibliothèque de Machine Learning pour Python se révèle complémentaire pour les autres... accessible aux débutants, et qu'elle permet de progresser à son rythme. La version 3. 8. 0 disponible depuis octobre 2019. ; Create and deploy models at scale using automated and reproducible machine learning workflows. Ecosystème Hadoop. Emploi Restauration Ehpad,
Cette formation s'adresse aux débutants qui n'ont jamais programmé auparavant, ainsi qu'aux programmeurs d'autres langages qui souhaitent élargir leurs options de carrière en apprenant Python. Ce cours est aussi destiné aux programmeurs Python qui souhaitent actualiser et développer plus leurs connaissances. Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde – de grandes entreprises comme Google l'utilisent dans des applications critiques comme Google Search. Et Python est le choix de langage numéro 1 pour l'apprentissage automatique, la science des données et l'intelligence artificielle. Pour obtenir ces emplois bien rémunérés, vous avez besoin d'une connaissance approfondie en Python, et c'est ce que vous obtiendrez de cette formation. À la fin de cette formation, vous pourrez postuler en toute confiance pour des travaux de programmation Python. Et oui, cela s'applique même si vous n'avez jamais programmé auparavant. Avec les bonnes compétences que vous développerez tout au long de cette formation, vous serez en mesure de préciser dans votre CV vos compétences entant que développeur Python.