Publié le 3 déc. 2014 à 7:29 « Toc, toc, toc, c'est pour l'audit de vos algorithmes ». Pour l'instant pure fiction, cette scène de la vie d'une entreprise pourrait un jour devenir réalité. Encourager l'utilisation du Big Data par certains acteurs publics, contraindre les administrations à embrasser l'Open Data, développer l'offre de formation aux métiers de l'analyse de mégadonnées, valoriser l'expertise française en mathématique… L'institut G9+ formule ses propositions pour faire de la France un acteur moteur dans cette nouvelle ère de la corrélation de données toujours plus nombreuses. Audit et classification de données : pourquoi est-ce indispensable en entreprise ?. Le think tank fédérant vingt communautés d'anciens élèves de grandes écoles conseille également de « réfléchir à la possibilité d'audit des algorithmes par un régulateur certifié sur la protection de la vie personnelle à l'ère du Big Data: pour les entreprises comme pour les acteurs publics ». Contrôler les algorithmes qui valorisent les données personnelles L'institut G9+ publiera très prochainement un livre blanc intitulé « Big Data, l'accélérateur d'innovation », en partenariat avec Renaissance Numérique, un autre laboratoire d'idées.
L'IA permet, et permettra davantage, de repérer des données ciblées dans des contrats, ou d'établir des corrélations. « Dans cinq ans, une bonne partie des tâches et process de nos audits seront réalisés par des robots ou avec l'intelligence artificielle », anticipe Patrice Morot, associé responsable de l'activité audit au sein de PwC France et Afrique francophone. Son cabinet a gagné l'« Audit Innovation of the Year » décerné par le magazine anglais International Accounting Bulletin, pour sa solution d'IA. Baptisé, ce programme, encore à l'état de pilote, utilise l'IA et le machine learning pour détecter, sur des milliards de données et en quelques secondes, les anomalies dans la comptabilité d'une entreprise. Il a été développé par le groupe d'audit et une start-up de la Silicon Valley. Big data, Risques et gouvernance - Catalogue des formations de l'Université Paris Nanterre. Les cabinets investissent beaucoup pour évoluer au rythme de la transformation numérique. Mazars a annoncé en octobre l'acquisition de Zettafox, une start-up française dédiée à la data science. Ces entreprises doivent aussi imprégner leurs salariés d'une culture axée sur l'innovation.
Cette spécialité de la cybersécurité rencontre un essor fulgurant. Alors que le marché mondial de la cybersécurité était estimé à 162, 5 milliards de dollars en 2020, il pourrait atteindre une valeur de 418, 3 milliards de dollars d'ici 2028. Ceci représenterait un rythme de croissance annuel effréné de 12, 5%… L'audit permet de vérifier à tout moment qui a pu accéder ou tenté d'accéder aux fichiers, dossiers et données ou de modifier les permissions d'accès aux fichiers. L'audit doit aussi indiquer à quelle date précise et sur quels serveur les changements sont survenus. Cette approche permet de se conformer aux réglementations en vigueur et d'éviter les risques de fuite de données confidentielles provoquées par un employé malveillant. Néanmoins, les équipes peuvent continuer d'accéder aux informations dont elles ont besoin pour accomplir leurs missions. Une autre technique de l'audit est l'analyse de comportement des utilisateurs. Big data et audit et. Il s'agit de surveiller toutes les interactions des membres de la société avec les données sensibles, en temps réel.
Le levier de la formation Les responsables RH font également évoluer les programmes de formation. PwC crée une « data académie » pour doter ses auditeurs de compétences supplémentaires. La Compagnie nationale de commissaires aux comptes (CNCC) introduit un module de cybersécurité dans sa formation continue obligatoire, en s'appuyant sur les contenus de l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (Anssi). Big data et audit journal. « Les clients et le public attendent de nous une vigilance renforcée sur la cybersécurité », déclare Jean Bouquot, président de la CNCC. Il s'interroge sur la formation des auditeurs et auditrices qui démarrent dans le métier: « Les tâches d'extraction de l'information à partir de factures, pièces comptables, justificatifs... confiées aux débutants seront progressivement réalisées par des outils. Ces mêmes outils accélèrent aussi l'analyse des données. Mais on ne sait pas encore par quoi seront remplacées ces tâches de base qui faisaient partie de la formation des débutants.
Le principe fondamental est celui de la méthode des cas. Des ouvrages de référence sont remis aux étudiants en début de cycle. Les cours, en présentiel, sont consacrés aux mises en perspective des concepts et outils des data science et de l'audit, aux approfondissements sur les statistiques et la fouille de données, et aux cas pratiques. De nombreux travaux de terrain sont demandés. Tous les documents pédagogiques et travaux de groupes sont échangés au moyen d'une plateforme de partage en ligne. Les enseignements correspondent à 18 journées de formation de 7 heures chacune. Les 18 journées seront planifiées par regroupements de trois jours, en fin de semaine, au rythme d'un regroupement par mois. Big Data et commissariat aux comptes - Audit légal et commissariat aux comptes. Le programme pluridisciplinaire comporte 126 heures de formation et est composé de trois groupes d'UE: Systèmes d'information et collecte de données (UE 1 et UE 2); Statistique, fouille de données (UE 3 à 5); Mémoire (projet de Data Science). UE 1: Introduction à la gestion des données à l'ère digitale UE 2: Collecte massive de données UE 3: Statistiques et analyse de données UE 4: La fouille de données et ses outils UE 5: Mémoire La formation s'achève par la soutenance du mémoire.
Gorodenkoff/Shutterstock Au-delà des compétences techniques numériques, l'auditeur de demain devra posséder des compétences en matière de pensée critique, d'innovation et de créativité. Big data et audit plan. Ces compétences sont nécessaires pour améliorer en permanence le suivi et l'analyse des données et par conséquent développer la qualité de l'audit. Plus largement, l'évolution des cabinets d'audit dépend aujourd'hui plus que jamais de l'instauration d'une culture de l'innovation, à tous les niveaux et dans tous les métiers, pour développer en permanence leurs offres et de s'adapter aux nouveaux besoins du marché. Cependant, comme l'audit demeure une activité réglementée, il est primordial que le normalisateur et les régulateurs suivent le mouvement en faisant évoluer les normes d'audit vers une meilleure intégration des nouvelles technologies. Cette contribution est tirée d'un article de recherche intitulé « The digital transformation of external audit and its impact on corporate governance » accepté pour publication dans le journal « Technological Forecasting and Social Change ».
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