Probabilités: Fiches de révision | Maths première S Téléchargez la fiche de révision de ce cours de maths Probabilités au format PDF à imprimer pour en avoir une version papier et pouvoir réviser vos propriétés partout. Télécharger cette fiche Vous trouverez un aperçu des 5 pages de cette fiche de révision ci-dessous. Identifie-toi pour voir plus de contenu.
Notation: On note Pi = P ({ei}) ou Pi = P (ei). Modéliser une expérience aléatoire E, c'est lui associer un univers Ω et une loi de probabilité P sur Ω. On présente souvent un modèle sous la forme d'un tableau: Equiprobabilité Lorsque les n issues d'une expérience aléatoire E ont la même probabilité, on dit qu'elles sont équiprobables et que la loi de probabilité P sur Ω est équirépartie. Si on lance un dé (non truqué), les résultats possibles sont 1, 2, 3, 4, 5 et 6 et chacun de ces résultats a la même probabilité de sortir. On a Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Choix d'un modèle Pour modéliser une expérience, deux approches sont possibles. Première approche: Une expérience aléatoire étant donnée, il est parfois possible de la modéliser par un raisonnement a priori en s'appuyant sur les hypothèses de l'énoncé. On lance un dé non truqué. Les probabilites 1ere . Alors toutes les issues sont équiprobables. Deuxième approche: Il arrive parfois que les hypothèses ne permettent pas de choisir un modèle a priori. Dans ce cas, on peut envisager une estimation a posteriori en s'appuyant sur les fréquences observées.
Echantillonnage – Première – Cours Cours de 1ère S sur l'échantillonnage Intervalle de fluctuation d'une fréquence On étudie un caractère sur une population; à partir d'études statistiques, on émet l'hypothèse que la proportion de personnes présentant ce caractère dans la population est p. On cherche à valider ou non cette hypothèse sur un échantillon de n individus, constitué par tirage au sort avec remise; on calcule la fréquence f d'individus présentant ce caractère. La variable aléatoire X égale au nombre d'individus présentant ce… Répétition d'expériences identiques et indépendantes – Première – Cours Cours de 1ère S sur la répétition d'expériences identiques et indépendantes Répétition d'expériences identiques et indépendantes Définitions: On considère une expérience aléatoire à deux ou trois issues. LE COURS : Probabilités conditionnelles - Première/Terminale - YouTube. On répète plusieurs fois de suite cette expérience dans les mêmes conditions de sorte que le résultat d'une expérience n'influe pas sur le résultat des autres expériences. On dit que ces expériences sont indépendantes.
Notions abordées: Détermination du taux de variation de l'équation d'une tangente; détermination de la formule explicite d'une suite à partir de sa formule récurrente; détermination de l'écart-type et du coefficient de variation d'une série… Contrôle corrigé 10:Dérivée et trigonométrie - Contrôle corrigé de mathématiques donné en 2019 aux premières du lycée Émilie de Roddat à Toulouse. Notions abordées: Détermination du taux de variations, du nombre dérivé, d'équation d'une tangente à une courbe représentative d'une fonction et de la dérivabilité d'une fonction. Repérage d'un point sur le cercle trigonométrique et… Contrôle corrigé 8: Dérivée et trinôme - Contrôle corrigé de mathématiques donné en 2019 aux premières du lycée Pierre Paul Riquet à Toulouse. Les probabilités 1ere division. Notions abordées: Étude de la courbe représentative d'une fonction polynôme du second degré et dérivée d'une fonction rationnelle. L'énoncé du contrôle en pdf Je consulte la correction détaillée! La correction détaillée Je préfère… Contrôle corrigé 7:Dérivée locale et globale - Contrôle corrigé de mathématiques donné en 2019 aux premières du lycée Pierre Paul Riquet à Toulouse.
Un calcul de probabilités conditionnelles donne; où par ailleurs. Suivant les suppositions; donc. P ( I=d | G=r) = 1/2 traduit l'absence de préférence dans la réponse du gardien. Cet a priori consiste à supposer que le gardien est neutre dans son choix. Probabilités - Contrôle continu 1ère - 2020 - Sujet zéro - Maths-cours.fr. Cette supposition n'est pas de nature différente de celle de l'équiprobabilité. Toutefois, sans cette supposition, la réponse du raisonneur peut se justifier par sa conviction (infondée) que le gardien désigne d dès qu'il le peut (c'est-à-dire, P ( I=d | G=r)= 1). En revanche les chances de survie des autres prisonniers ont évolué: P ( G=d | I=d) = 0 exprime que le gardien ne ment pas, et car G=t ⇒ I=d. Les chances de survie des prisonniers r le raisonneur d le désigné t le troisième initialement 1/3 après la réponse du gardien 0 2/3 Conclusions [ modifier | modifier le code] Donc, le prisonnier n'a toujours qu'une chance sur trois d'être gracié, par contre, l'information profite au prisonnier non désigné, qui voit sa chance d'être gracié monter à 2/3.
Fréquence des issues Soit E une expérience aléatoire et soient e1,..., en les issues possibles. Lorsque l'on répète plusieurs fois l'expérience E, dans les mêmes conditions, on appelle fréquence d'apparition de l'issue ei le nombre. La loi des grands nombres On constate que lorsque l'on répète un grand nombre de fois une même expérience, les différentes fréquences d'apparition des issues possibles ont tendance à se stabiliser. Les probabilités 1ère partie. Ce constat est un résultat mathématique appelé "loi des grand nombres'': Si l'on répète k fois, dans les même conditions, une expérience E, la fréquence d'une issue de E se rapproche, lorsque k devient grand, de la probabilité que cette issue se réalise lors d'une seule expérience. Autrement dit: La fréquence d'une issue tend vers sa probabilité quand le nombre d'expériences augmente indéfiniment. Cette loi fut énoncée pour la première fois en 1713 par Jacques Bernouilli. Soit E une expérience d'univers. Ω = {e1,..., en}. Pour i ∈ {1,..., n}, soit Pi = P ({ei}), la probabilité de l'issue ei.
A-t-il raison de croire que sa probabilité d'être exécuté a varié? Interprétations [ modifier | modifier le code] On supposera équiprobables les chances des prisonniers. On exclut également le mensonge ou une forme de préférence dans la réponse du gardien. Désignons par r le prisonnier qui demande (le raisonneur), d le prisonnier désigné et t le troisième, et notons G le prisonnier qui est gracié. La valeur 1/2 correspond alors (ou semble correspondre) à la probabilité:. Cette probabilité prend bien en compte la réponse du gardien G ≠ d. Mais, en réalité le raisonneur occulte ici une information importante: sa propre demande. Le raisonnement serait valable si sa demande avait été: « Peux-tu désigner l'un de nous trois qui sera condamné? Probabilités : cours et formules de probabilités de base. » Mais tel n'est pas le cas. Compte tenu de l'ensemble des informations dont on dispose à la fin du dialogue, les chances de survie du raisonneur sont, non pas P ( G=r | G≠d), mais P ( G=r | I=d) où I est la réponse du gardien à la demande du raisonneur.