C 0 = C mère = 0, 47 mol / L. A VOIR: Exercice 24-A: Connaissances du cours n° 24. Exercice 24-B: Dosage par étalonnage spectrophotométrique. 24-B-bis: Suivi spectrophotométrique d'une transformation chimique. Dosage par étalonnage. 24-C: Dosage par étalonnage conductimétrique. Loi de Kaulrausch (ci-dessus) 24-D: Courbe d'étalonnage conductimétrique. Détermination de la concentration d'une solution de sérum physiologique. 24-E: Titrage pH-métrique d'un vinaigre. 24-F: Dosage colorimétrique. 24-G: Titrage pH-métrique d'une solution d'ammoniaque par une solution d'acide chlorhydrique. 24-H: Dosage conductimétrique d'un lait. 24-I: Les couleurs du bleu de bromothymol. 24-J: Le synthol (Dosage avec un indicateur coloré puis dosage par conductimétrie simple). Re tour Sommaire - Informations
Le dosage consiste à déterminer la concentration d'une espèce chimique en solution. Les compétences exigibles correspondantes sont ici. Pour cela, nous allons considérer deux grandes méthodes: le dosage par étalonnage et le titrage par suivi d'une grandeur physique. Dosage par étalonnage Le principe consiste à utiliser une grandeur physique mesurable, noté X, dont la valeur dépend de la concentration de la solution c. 1ère étape: étalonnage Il s'agit de déterminer la façon dont X dépend de c. Pour cela, on utilise une solution S 0 de concentration connue C 0. On dilue cette solution de sorte à obtenir un jeu de solution S i de concentration C i connue. (source: Lycée Pierre Emile Martin, Bourges) Lorsqu'on fait une dilution, la quantité de matière se conserve: = On mesure la grandeur X pour les différentes solutions, on obtient un tableau du style: Concentration C 0 C 1 C 2 … Grandeur X Duquel on déduit un graphique X en fonction de C: Généralement X a été choisi pour être proportionnel à C.
TP: Dosage par étalonnage conductimétrique (Python - Méthode de Monte-Carlo) Description Mesure de la conductance et tracé d'une courbe d'étalonnage pour déterminer une concentration. Étude de la variabilité des grandeurs mesurées et évaluation des incertitudes par la méthode de Monte Carlo. Introduction par classe inversée Discipline Physique / Chimie Académie ou organisation Académie de la Guyane Date de mise à jour 3 décembre 2020 Socle Commun domaine 1. 3: comprendre, s'exprimer en utilisant les langages mathématiques, scientifiques et informatiques domaine 2. 3: médias, démarches de recherche et de traitement de l'information domaine 2. 4: outils numériques pour échanger et communiquer domaine 4. 1: démarches scientifiques domaine 4. 2: conception, création, réalisation d'objets et systèmes techniques Domaine d'enseignement physique-chimie (enseignement de spécialité) Thème de programme constitution et transformations de la matière CRCN gérer des données traiter des données programmer Image / vignette
Chargement 0% Téléchargé L'aperçu nest pas encore disponible, veuillez réessayer ultérieurement. 2, 5 Mo Création 16 juin 2021 par Ghislaine Salvat Dernière modification Ghislaine Salvat
Wow! Serait-il possible de ne pas dire trop de bêtises dans ce genre de vidéos? "... c'est une loi qui est linéaire, c'est-à-dire que ca passe par l'origine systématiquement... " WTF????????????? Une loi linéaire est une loi qui se traduit par une équation de type Y = aX + b, et rien n'impose, il me semble que b soit nul.
Quelque chose comme n 0 = n E où n 0 est la quantité d'espèce chimique titrée introduite initialement et n E la quantité d'espèce chimique titrante introduite à l'équivalence. En exprimant ces grandeurs en fonction des concentrations et des volumes, on obtient quelque chose du genre: C 0. V 0 =C. V E d'où C 0 =C. V E /V 0. Exemple d'animation présentant un titrage pH-métrique: titrage_ph Pour avoir une version imprimable de cette fiche, voici la Fiche Ressource Dosage, et pour le résumé: