Par ailleurs, pour tout ω Or d'une part la convergence presque sûre entraine la convergence en loi, d'autre part la loi de X /λ est la loi exponentielle de paramètre λ. On peut voir ces différentes convergences comme de simples conséquences de la convergence du schéma de Bernoulli vers le processus de Poisson. Propriété des exponentielles. Loi de Weibull [ modifier | modifier le code] La loi exponentielle est une loi de Weibull avec un facteur de forme k (ou β) de 1. Notes et références [ modifier | modifier le code] Cet article est partiellement ou en totalité issu de l'article intitulé « Distribution exponentielle » (voir la liste des auteurs). Voir aussi [ modifier | modifier le code] Articles connexes [ modifier | modifier le code] Variables aléatoires élémentaires Variable aléatoire Loi géométrique Portail des probabilités et de la statistique
Fonction de répartition [ modifier | modifier le code] La fonction de répartition est donnée par: Espérance, variance, écart type, médiane [ modifier | modifier le code] Densité d'une durée de vie d'espérance 10 de loi exponentielle ainsi que sa médiane. Soit X une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre λ. Nous savons, par construction, que l' espérance mathématique de X est. On calcule la variance en intégrant par parties; on obtient:. L' écart type est donc. La médiane, c'est-à-dire le temps T tel que, est. Démonstrations [ modifier | modifier le code] Le fait que la durée de vie soit sans vieillissement se traduit par l'égalité suivante: Par le théorème de Bayes on a: En posant la probabilité que la durée de vie soit supérieure à t, on trouve donc: Puisque la fonction G est monotone et bornée, cette équation implique que G est une fonction exponentielle. Propriétés de la fonction exponentielle | Fonctions exponentielle | Cours terminale S. Il existe donc k réel tel que pour tout t: Notons que k est négatif, puisque G est inférieure à 1. La densité de probabilité f est définie, pour tout t ≥ 0, par: Le calcul de l'espérance de X, qui doit valoir conduit à l'équation: On calcule l'intégrale en intégrant par parties; on obtient: Donc et Propriétés importantes [ modifier | modifier le code] Absence de mémoire [ modifier | modifier le code] Une propriété importante de la distribution exponentielle est la perte de mémoire ou absence de mémoire.
Objectif(s) Propriétés - Équations - Inéquations 1. Propriétés Pour tous réels a et b: •; • pour tout n entier relatif. Pour tout réel x: ln(e x) = x. Pour tout réel x > 0: e ln( x) = x. e 0 = 1 Pour tout réel x: e x > 0. Exemples... 2. Les Propriétés de la Fonction Exponentielle | Superprof. Equations On peut utiliser l'une des deux propriétés suivantes: • Pour tous réels a et b > 0: « e a = b » équivaut à « a = ln( b) ». • Pour tous réels a et b: « e a = e b » équivaut à « a = b Exemple Résoudre dans l'équation: e x-3 = 2. L'équation s'écrit: e x-3 = e ln(2). x - 3 = ln(2) x = 3 + ln(2) S = {3 + ln(2)}. 3. Inéquations Pour tous réels a et b: « e a > e b » équivaut à « a > b ». Résoudre dans l'inéquation: e 3-x > 2. L'inéquation s'écrit: e 3- x > 3 - x > ln(2) - x > ln(2) -3 x > 3 - ln(2) S =]-∞; 3 - ln(2)[.
4, 9 (115 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (63 avis) 1 er cours offert! 5 (79 avis) 1 er cours offert! 5 (80 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (108 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (94 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (84 avis) 1 er cours offert! 5 (128 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (115 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (63 avis) 1 er cours offert! 5 (79 avis) 1 er cours offert! 5 (80 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (108 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (94 avis) 1 er cours offert! 4, 9 (84 avis) 1 er cours offert! C'est parti Pour n appartenant à Z, et n'appartenant pas à N On pose n =-p, alors p appartient à N* (expx)n = (expx)-p =1 / ((expx)p =1 / exp(px) =exp(-x) (propriéte de l'exponentielle: exp(-x) = 1 /exp(x)) =exp(nx) Donc, avec 1) et 2), on a: Pour tout n appartenant à Z, et pour tout x appartenant à R, (expx)n = exp(nx) Définition L'image de 1 par la fonction exponentielle est le nombre e. Exp(1)=e (e vaut environ 2, 718) (expx)n = exp(nx) Donc en particulier pour x = 1: (exp1)n = exp(n) en = exp(n) On étend cette notation au réel, on écrira ex au lieu de exp(x).